V reakcii na rast veľkých údajov vznikla nová kategória kariéry, údajová veda.
Aplikácie v rámci financií:
V rámci financií, najmä v rámci odvetvia finančných služieb , sa veľké množstvo údajov využíva v rastúcom počte aplikácií, ako napríklad:
- Monitorovanie zamestnancov a dohľad
- Predikčné modely, ako napríklad tie, ktoré môžu používať poisťovatelia na stanovenie poistného a úverových dôstojníkov pri rozhodovaní o pôžičkách
- Vývoj algoritmov na prognózu smerovania finančných trhov
- Cenovávanie nelikvidných aktív, ako napríklad nehnuteľností
Poistenie vozidla:
Už v osemdesiatych rokoch zakladateľ Progresívneho poistenia očakával, že sa dá zhromaždiť a analyzovať tvrdé údaje o správaní jednotlivých poistencov. To by viedlo k presnejšiemu meraniu rizík a hodnoteniu rizika a tým k presnejšiemu stanoveniu prémií. Do roku 2010 sa stala k dispozícii potrebná technológia zhromažďovania údajov a teraz viac ako milión zákazníkov súhlasilo s tým, že vo svojich automobiloch budú inštalované čierne skrinky, ktoré sledujú napríklad rýchlosť jazdy a to, ako zvyčajne brzdí.
Spotrebný úver:
LendUp dopĺňa tradičné úverové ratingy FICO s analýzou sociálnych sietí z rôznych zdrojov, aby mohli prijímať rozhodnutia o pôžičkách. Napríklad spoločnosť LendUp má záujem dozvedieť sa, či potenciálny dlžník zmenil čísla mobilného telefónu často, čo môže znamenať zlé riziko.
Spoločnosť tiež verí, že interakcia ľudí so svojimi priateľmi online ponúka silné dôkazy o ich rizikovej situácii ako dlžníkov. Tí, ktorí vykazujú najsilnejšie a najaktívnejšie sociálne vzťahy a spoločenské vzťahy, sa javia ako najlepšie riziká. Potenciálni dlžníci sú preto požiadaní, aby svoje účty Facebooku sprístupnili spoločnosti na analýzu.
Obrovský podnik CapitalOne sa stal v deväťdesiatych rokoch veľkým hráčom hlavne pomocou pokročilých techník zberu a analýzy údajov, aby zistil vyhliadky na svoje karty a ukradol pochod na mnohých svojich najsilnejších súperov.
Úvery pre malé firmy:
Nový účastník spoločnosti Kabbage je spoločnosť založená na technológiách, ktorej prediktívne modely využívajú rôzne zdroje ako sociálne médiá, eBay a UPS na posúdenie kvality vzťahov medzi potenciálnymi dlžníkmi a ich vlastnými zákazníkmi.
Poistenie plodín:
Spoločnosť Climate Corporation poskytuje poľnohospodárom poistenie plodín. Firma vedie obrovské simulácie na predpovedanie dlhodobých modelov počasia a stanovenie prémií.
Hypotekárne pôžičky:
JPMorgan Chase používa rozsiahlu analýzu údajov na stanovenie prijateľných predajných cien domov a komerčných nehnuteľností, ktoré boli vrátené ako výsledok zlyhaných hypoték.
Myšlienka podľa dôverných zdrojov je zhodnotiť miestne ekonomické podmienky a trhy s nehnuteľnosťami s cieľom navrhnúť primerané predajné ceny predtým, ako sa hypotekárne pôžičky skutočne dostanú do omeškania. Ak sú tieto navrhnuté predajné ceny presne stanovené, malo by sa minimalizovať narušenie trhu s miestnymi nehnuteľnosťami z dôvodu neplnenia, prevzatia a predaja teoreticky bankou. Navyše obdobie, počas ktorého je banka nútená držať majetok pred uskutočnením predaja, by sa mala minimalizovať.
Spoločnosť Quantfind, ktorá CIA poskytla technickú expertízu na odhalenie falošných identít využívaných podozrivými teroristami, uznala, že sa zapája do diskusií s JPMorgan Chase o tom, ako môže byť jej technológia aplikovateľná na úverovú činnosť v oblastiach ako hodnotenie úverov a marketing.
Zdroje: "Dáta otvárajú dvere pre finančné inovácie" a "JPMorgan používa nástroje na boj proti terorizmu na odhaľovanie podvodov medzi pracovníkmi", Financial Times 14. decembra 2012.