Vedenie vedy

Pexels

Vedenie vedenia je vynikajúca oblasť pre ľudí, ktorí skutočne majú skúsenosti s analýzou problémov a vytváraním matematických modelov na vývoj riešení. Silné pozadie v oblasti štatistík, správy databáz a počítačového programovania sú normálnymi predpokladmi. Súvisiacou oblasťou je veda o údajoch.

Wall Street je mimoriadne milovaná tzv. "Quants" alebo kvantitatívnymi expertmi, ale všetky priemyselné odvetvia môžu ťažiť z ich zručností.

Rastúcou oblasťou je umelá inteligencia (AI), nazývaná aj expertné systémy. Cieľom je vytvoriť modely, ktoré replikujú komplikované rozhodovacie procesy odborníkov v rôznych oblastiach. Takéto modely, ak sú správne skonštruované, môžu robiť prácu armád expertov.

Banky sa snažia zdokonaliť modely kreditných bodov, ktoré hodnotia bonitu žiadateľov o úverové a kreditné karty. Ide o formu expertného systému.

Poisťovne majú svoje vlastné systémy hodnotenia, ktoré vyhodnocujú žiadateľov o poistné zmluvy a určujú, či by mali byť prijaté a na aké poistné. Je to iný typ expertného systému.

Maklérske firmy sa zaujímajú o modely, ktoré predpovedajú spokojnosť klienta s jeho sprostredkovateľom , naznačujú, čo môže maklér zlepšiť a / alebo predpovedať, ktorí klienti sú tak nespokojní, že majú bezprostredné nebezpečenstvo uzavretia svojich účtov.

Potrebné zručnosti:

Stať sa manažérom skupiny manažérov vedy obvykle vyžaduje vynikajúce komunikačné schopnosti.

Klientskou základňou pre riadenie vedy je populácia menej technicky zdatných manažérov v spoločnosti. Aby ste s nimi efektívne pracovali, musíte byť schopní spájať komplikované štatistické koncepty v žargonovej angličtine.

Niektoré firmy nakoniec vidia hodnotu vytvorenia paralelných tratí pre technických odborníkov, ktorí nechcú riadiť veľké skupiny zamestnancov.

Nájdite vedúce pozície v oblasti riadenia:

Použite Indeed.com na vyhľadávanie aktuálnych úloh v tejto oblasti.