Vydajte sa do vedy o údajoch získaním jedného z týchto lukratívnych jazykov
Práve to robia vedci v oblasti informácií: zisťujú informácie, vytvárajú spojenia, vytvárajú vizualizácie údajov a pomáhajú spoločnostiam pracovať efektívne.
A dôkladné pochopenie správnych programovacích jazykov je nevyhnutné pre interpretáciu štatistiky a prácu s databázami.
Podľa KDnuggets používa 91% vedcov údajov štyri jazyky.
Jazyk 1: R
R je štatisticky orientovaný jazyk populárny medzi banskými dátami. Je to otvorená, objektovo orientovaná implementácia S a nie je príliš ťažké sa naučiť.
Ak sa chcete dozvedieť, ako rozvíjať štatistický softvér, R je dobré vedieť. To tiež umožňuje manipulovať a graficky zobrazovať dáta.
Ako súčasť svojho programu Data Science Specialization ponúka Coursera triedu na R, ktorá vás nielen učí, ako naprogramovať v jazyku, ale aj prevádza, ako ju aplikovať v kontexte vedeckej analýzy / analýzy údajov.
Jazyk 2: SAS
Rovnako ako R, SAS sa používa predovšetkým na štatistické analýzy. Je to výkonný nástroj na transformáciu údajov z databáz a tabuliek do čitateľných formátov (ako sú dokumenty vo formáte HTML a PDF), ako aj oveľa viac vizuálnych tabuliek a grafov.
Pôvodne vyvinutý akademickými výskumníkmi, stal sa jedným z najpopulárnejších analytických nástrojov na celom svete pre spoločnosti a organizácie všetkých druhov. Je to oveľa väčší typ softvéru pre spoločnosť a nie je typicky používaný menšími spoločnosťami alebo jednotlivcami pracujúcimi samostatne.
Zdroje pre učenie sa SAS sú uvedené v tomto dokumente .
Jazyk nie je otvorený, takže sa pravdepodobne nebudete môcť naučiť zadarmo.
Jazyk 3: Python
Hoci R a SAS sú najčastejšie považované za "veľké dve" vo svete analýzy, Python sa nedávno stal aj uchádzačom. Jednou z jeho hlavných výhod je jeho široká škála knižníc (napr. Pandas, NumPy, SciPi atď.) A štatistické funkcie.
Keďže Python (ako R) je jazyk s otvoreným zdrojovým kódom, aktualizácie sa k nemu rýchlo pridávajú. (Pri zakúpených programoch, ako je SAS, musíte počkať na vydanie ďalšej verzie.)
Ďalším faktorom, ktorý treba zobrať do úvahy, je, že Python je asi najjednoduchšie sa naučiť, kvôli svojej jednoduchosti a širokej dostupnosti kurzov a zdrojov na ňom. Táto webová stránka je skvelým miestom na začatie.
Môžete tiež nájsť úplnejší zoznam učebných materiálov pre Python.
Jazyk 4: SQL
Zatiaľ sme sa pozerali na jazyky, ktoré sú v rovnakej rodine a (viac či menej) majú rovnaké funkcie. SQL, ktorý označuje výraz "Štruktúrovaný jazyk dopytov", je miesto, kde sa to mení. Tento jazyk nemá nič spoločné so štatistikou; Zameriava sa na spracovanie informácií v relačných databázach.
Je to najpoužívanejší databázový jazyk a je otvoreným zdrojom, takže rozhodujúci uchádzači o údaje by rozhodne nemali preskočiť.
Výučba SQL by vám mala pomôcť vytvoriť SQL databázy, spravovať dáta v nich a používať relevantné funkcie. Udemy ponúka vzdelávací kurz, ktorý pokrýva všetky základy a môže byť dokončený pomerne rýchlo a bezbolestne.
záver
Minimálne by ste sa pravdepodobne mali naučiť SQL a zvoliť aspoň jeden zo štatistických jazykov. Ale ak máte čas (a v prípade SAS, peniaze) a chcú skutočne dosiahnuť vašu predajnosť, nemáte čo povedať, že sa nemôžete naučiť všetky štyri!
Neponáhľajte sa, nevykonávajte veľa praxe, zdokonaľujte svoje zručnosti - a užite si bezpečnosť práce.